Pengelompokan Data Pertama (groupby)

Gunakan df.groupby('kategori')['omset'].sum() untuk mengelompokkan data layaknya SQL GROUP BY / Pivot Table.

👀 Contoh dulu

result = df.groupby('kategori')['total'].sum()

Hasilnya: Ringkasan total omset per kategori produk.

💡 Metode paling sering digunakan untuk agregasi analisis bisnis.

📝 Sekarang giliranmu

Buat rekapitulasi rata-rata harga produk per kategori. Lakukan pengelompokan (groupby) menggunakan kunci 'category', ambil nilai 'price', hitung nilai rerata matematisnya, dan simpan hasilnya di variabel summary.

Preview

← Sebelumnya Berikutnya →