← Semua track📊
Spreadsheet & Excel
Pintu masuk jalur data: formula, pivot table, dashboard bisnis.
±25 jam · 0/45 selesai (0%)
Modul 1: Dasar Spreadsheet
Sel, formula, dan referensi — fondasi semua analisis di Excel/Sheets.
7 bab dalam modul ini
- 1.1Sel, range, dan tipe data (teks vs angka vs tanggal)
- 1.2Formula dasar: aritmetika, SUM, AVERAGE, COUNT
- 1.3Referensi relatif vs absolut ($A$1) — konsep kunci
- 1.4Autofill & pola
- 1.5Format angka, persen, mata uang, tanggal
- 1.6Sort & filter dasar
- 1.7Freeze pane & praktik tabel yang rapi
- ‹›Sel, Range & Tipe DataPraktek
- ‹›Fungsi Agregasi Dasar (SUM, AVERAGE, COUNT)Praktek
- ‹›Referensi Relatif vs Absolut ($A$1)Praktek
- ‹›Format Tanggal Menjadi Nama HariPraktek
- ‹›Kalkulasi Persentase PencapaianPraktek
- ‹›Fungsi FILTER DinamisPraktek
- ‹›Penghitungan Jumlah Baris DataPraktek
- ?Kuis: Dasar SpreadsheetKuis
Modul 2: Fungsi untuk Analisis
Fungsi yang dipakai analis setiap hari — dari IF sampai XLOOKUP.
7 bab dalam modul ini
- 2.1IF & nested IF / IFS
- 2.2SUMIF(S), COUNTIF(S), AVERAGEIF(S)
- 2.3VLOOKUP & kelemahannya
- 2.4XLOOKUP / INDEX-MATCH: pengganti yang benar
- 2.5Fungsi teks: LEFT, RIGHT, MID, TRIM, SUBSTITUTE
- 2.6Fungsi tanggal: TODAY, DATEDIF, EOMONTH
- 2.7Error handling: IFERROR & melacak #N/A
- ‹›Fungsi Logika IF & IFSPraktek
- ‹›Agregasi Bersyarat (SUMIFS & COUNTIFS)Praktek
- ‹›Pencarian VLOOKUP & KelemahannyaPraktek
- ‹›Pengganti Modern: XLOOKUPPraktek
- ‹›Fungsi Manipulasi Teks (TRIM, LEFT, MID, RIGHT)Praktek
- ‹›Fungsi Manipulasi Tanggal (TODAY, EOMONTH)Praktek
- ‹›Penanganan Error dengan IFERRORPraktek
- ?Kuis: Fungsi untuk AnalisisKuis
Modul 3: Pembersihan Data
80% pekerjaan data adalah membersihkan — mulai biasakan di sini.
7 bab dalam modul ini
- 3.1Data berantakan: spasi, duplikat, format campur
- 3.2Remove duplicates & TRIM/CLEAN
- 3.3Text to columns & split
- 3.4Find & replace dengan pola
- 3.5Validasi data & dropdown
- 3.6Standarisasi kategori (Jakarta vs JAKARTA vs jkt)
- 3.7Checklist kualitas data sebelum analisis
- ‹›Membersihkan Spasi Liar dengan TRIMPraktek
- ‹›Menghapus Duplikat (Remove Duplicates)Praktek
- ‹›Memecah Teks dengan Text to Columns / SPLITPraktek
- ‹›Find & Replace Karakter KhususPraktek
- ‹›Validasi Teks dengan IF & ORPraktek
- ‹›Standarisasi Casing Teks (PROPER, UPPER, LOWER)Praktek
- ‹›Menghitung Jumlah Duplikat DataPraktek
- ?Kuis: Pembersihan DataKuis
Modul 4: Pivot Table
Alat analisis paling powerful di spreadsheet — ringkas jutaan baris tanpa formula.
7 bab dalam modul ini
- 4.1Konsep pivot: rows, columns, values, filters
- 4.2Agregasi: sum, count, average, % of total
- 4.3Group by tanggal (bulan, kuartal, tahun)
- 4.4Calculated field
- 4.5Pivot untuk menjawab pertanyaan bisnis bertingkat
- 4.6Slicer untuk dashboard interaktif
- 4.7Refresh & sumber data yang berubah
- ‹›Membuat Pivot Table PertamamuPraktek
- ‹›Empat Area: Rows, Columns, Values, FiltersPraktek
- ‹›Mengganti Jenis Agregasi di Area ValuesPraktek
- ‹›Menampilkan Proporsi: % of Grand TotalPraktek
- ‹›Calculated Field: Metrik yang Tidak Ada di Data MentahPraktek
- ‹›Slicer: Filter yang Bisa Diklik AtasanmuPraktek
- ‹›Refresh: Kenapa Angka Pivot Tidak Ikut BerubahPraktek
- ?Kuis: Pivot TableKuis
Modul 5: Chart & Dashboard
Visualisasi yang jujur dan dashboard yang dipakai bos setiap Senin.
6 bab dalam modul ini
- 5.1Memilih chart: bar vs line vs pie (dan kapan pie itu dosa)
- 5.2Membuat & memformat chart yang bersih
- 5.3Conditional formatting untuk insight cepat
- 5.4Sparkline
- 5.5Menyusun dashboard satu layar: KPI, tren, breakdown
- 5.6Prinsip desain: hierarki, warna, decluttering
- ‹›Memilih Jenis Chart dari Bentuk PertanyaanPraktek
- ‹›Sumbu yang Jujur: Mulai dari NolPraktek
- ‹›Decluttering: Membuang Tinta yang Tidak BermaknaPraktek
- ‹›Conditional Formatting: Warna yang Bekerja OtomatisPraktek
- ‹›Sparkline: Grafik Mini di Dalam Satu SelPraktek
- ‹›Kartu KPI: Angka Utama di Kepala DashboardPraktek
- ?Kuis: Chart & DashboardKuis
Modul 6: Studi Kasus Bisnis
Mengikat semuanya: dari data mentah sampai rekomendasi.
5 bab dalam modul ini
- 6.1Kasus penjualan retail: cleaning → pivot → dashboard
- 6.2Kasus keuangan UMKM: arus kas & margin
- 6.3Kasus HR: absensi & turnover
- 6.4Menyusun insight tertulis dari angka
- 6.5Menyiapkan file untuk dibagikan (proteksi, komentar)